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Para entender Data Science, pensa com a gente: já imaginou como o governo trabalha com os dados do Censo do país inteiro? Dica: não é numa planilha de Excel. O trabalho em Data Science mostra que é possível analisar uma quantidade gigantesca de dados de diversas naturezas, como econômicos, geográficos e comportamentos em redes sociais. E o profissional que sabe tomar decisões inteligentes a partir de informações precisas se torna indispensável para o funcionamento de uma equipe e empresa. Percebeu a oportunidade de ser disputado no mercado?

Por isso, criamos o Curso de Fundamentos de Data Science em Curitiba. A gente vai te ensinar as habilidades de pensamento computacional usando a linguagem Python para visualizar e analisar dados, além de como tratá-los no SQL Server.

O que você vai aprender:

✓ Apresentação e Anseios dos Futuros(as) Cientistas de Dados
✓ Apresentação Equipe / Agenda Curso / Estrutura Objetivos / Repositório
✓ O que é Data Science and Analytics
✓ Profissão e Carreira e Mercado Atual
✓ Mercado Atual e Projeção
✓ O Trabalho do Cientista de Dados
✓ Matriz de Habilidades do Cientista de Dados
✓ Desafio Curso > AgroXP Brazil
✓ Noções dos Conceitos Estatísticos Aplicados a Ciência de Dados
✓ Noções dos Conceitos Computacionais Aplicados a Ciência de Dados
✓ Estudo de Caso – Madeira Madeira
✓ Desafio Pessoal > Data Set x Machine Learning
✓ Baixar e subir a VM do Cientista de Dados
✓ Estratégia para os dados (Modelo de Dados)
✓ O Banco de Dados (Conceito, Criação, Linguagem SQL)
✓ Extract, Transform and Load (ETL)
✓ Namorando os Dados (Queries SQL)
✓ Welcome to R (Noções, Conceitos, Principais Comandos, Conexão BD)
✓ Namorando os Dados (Linguagem R no RStudio)
✓ Analisando Qualidade dos Dados (Outliers, Missings…)
✓ Variáveis Relevantes / Extração de Características
✓ Welcome to Python (Aprendendo Linguagem, treinando e avaliando resultados)
✓ Machine Learning (Algoritmos e avaliação)
✓ Desafio Curso > Solução Agro XP
✓ Desafio Pessoal > ML
✓ Próximos Passos: On Going / Publicar Modelos / Expectativas Atendidas

A quem se destina esse curso?

✓ O curso de Data Science do Aldeia é pra você que precisa aplicar técnicas de análise de dados para obter melhores resultados de negócio.
✓ É pra você que quer treinar a sua equipe para implementar ações estratégicas mais assertivas.
✓ É pra você que quer se inserir nesse campo de atuação e precisa de um curso rápido e efetivo.

Por que o Curso Curso Fundamentos de Data Science em Curitiba é pra você?

✓ Agilize sua tomada de decisões.
✓ Multiplique seus resultados.
✓ Aumente a efetividade das suas estratégias.

Aprenda com os melhores

Charles Adriano dos Santos
Charles Adriano dos Santos

Bacharel em Análise de Sistemas e Especialista em Engenharia de Software pela PUCPR, especializando em Data Science e Big Data pela UFPR. Atualmente trabalha como Consultor CRM em parceria com a Everis para Telefônica Brasil.

Rafael Roberto Dias
Rafael Roberto Dias

Bacharel em Estatística e Especializando em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learnig) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM. Hoje, como Especialista em Estatística na área de Marketing na MadeiraMadeira, sou responsável pelas áreas de CRM, Modelos de Machine Learning & AI, Planejamento das Metas (Planner) e Gestão de Portfólio de E-commerce.

Pré requisitos

Você não precisa saber de nada para o curso, apenas trazer o seu computador pessoal e saber operá-lo :-)
Você vai precisar instalar o aplicativo gratuito Virtual Box (clique aqui para baixar) e fazer o download de uma Virtual Machine (VM) que será disponibilizada via e-mail antes da aula. O seu computador precisa ter 50 Gb livre (para o disco da VM, cujo arquivo tem 7 Gb e 8 Gb de memória RAM para rodar a aplicação.

Ah, haverá um momento durante o primeiro dia de aula para tirar dúvidas sobre a instalação, não se preocupe.

Vantagens de fazer um curso na Aldeia

Atualizações de conteúdo ilimitadas
Acesso ao conteúdo do curso 24/7
Mais de 10 horas de materiais extras e bônus
Ferramentas e materais para baixar e utilizar
Aulas ao vivo, mas você assiste quando quiser
Certificado de conclusão desejado pelas empresas
Garantia de satisfação de 7 dias (ou seu dinheiro de volta)
Fórum de alunos para tirar dúvidas
Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo